
随着物联网(IoT)的快速发展,信息安全问题日益严峻。大量物联网设备接入网络,为网络攻击和信息泄露提供了巨大的攻击面。许多研究人员致力于利用最新技术实现物联网的有效信息安全防御。自然语言处理、信息论、人工智能技术等许多先进方法已经在特定领域得到广泛应用。然而,由于技术的快速发展和新情况的不断产生,仍然存在许多未解决的问题,例如物联网设备安全检测、威胁情报提取、恶意软件分类和攻击归因
。
本专题集旨在探索物联网安全主题的新方法和观点, 本专题集将重点关注(但不限于
)以下主题:
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物联网设备安全检测; -
物联网威胁情报提取; -
物联网系统恶意软件分类; -
物联网系统或网络攻击归因; -
物联网系统漏洞挖掘与分析; -
物联网隐私数据泄露检测与分类; -
物联网社交网络分析。
特邀编委
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黄诚(四川大学) -
牛伟纳(电子科技大学) -
杨黎斌(西北工业大学)
投稿事项
本期特刊现已开放供提交。
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稿件类型:原创型研究论文、综述等文章 -
稿件提交截止日期:2024年3月1日 -
快速出版:稿件经过同行评审,并在提交后约17.7天向作者提供初步决定; -
接受发表的时间为3.5天。
诚邀各位老师投稿,详情页面:https://www.mdpi.com/journal/applsci/topical_collections/66Z9410T99
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原文始发于微信公众号(安全学术圈):专题征文 | Appl. Sci.专刊(IoT security)