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N人工智能知识图谱之信息抽取：基于Labelstudio的UIE半监督深度学习的智能标注方案(云端版)，提效。
基于Label studio实现UIE信息抽取智能标注方案，提升标注效率！项目链接见文末人工标注的缺点主要有以下几点：产能低：人工标注需要大量的人力物力投入，且标...
【技术分享】对抗样本及其背后性质分析（实战导向）
1概述本文全文以对抗样本攻击为导向，通过实战的方式，首先介绍并实现对抗样本攻击，然后分析对抗样本的性质、人类与AI决策时的差异，只有介绍防御对抗...
结合图学习和自动数据收集的代码漏洞检测模型
原文标题：Combining Graph-Based Learning With Automated Data Collection for Code Vulnerability Detection原文作者：Huanting Wang , Guixin Ye , Zhany...
SySeVR:使用深度学习的漏洞检测框架
原文标题：SySeVR: A Framework for Using Deep Learning to Detect Software Vulnerabilities原文作者：Zhen Li, Deqing Zou, Shouhuai Xu, Hai Jin, Fellow...
VulDeePecker:基于深度学习的漏洞检测系统
原文标题：VulDeePecker: A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection原文作者：Zhen Li, Deqing Zou, Shouhuai Xu, Xinyu Ou, Hai Jin, Suju...
G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2023-03-16 FreeEagle
今天为大家推荐的论文是来自浙江大学NESA Lab投稿的，关于神经网络模型后门检测问题的论文FreeEagle: Detecting Complex Neural Trojans in Data-Free Cases...
【技术分享】基于机器学习检测僵尸网络中的域名生成算法
01Absert恶意软件通常使用域名生成算法（DGA）作为联系其C&C服务器的机制。近年来，基于机器学习已经提出了不同的方法来自动检测生成的域名。但也存在一...
【技术分享】利用AI来攻击IA：一种针对智能手机语音助手功能的隐形间谍软件
0x01 Absert智能个人助手（IA）又称语音助手（VA），作为一种人机交互机制，越来越受到人们的欢迎。大多数智能手机都有内置的语音助手，它们被授予了很...
【技术分享】欺骗自动监控摄像头：利用对抗性图像块攻击人体检测
在过去的几年中，对机器学习模型的对抗攻击越来越引起人们的兴趣。通过仅对卷积神经网络的输入进行细微更改，可以输出完全不同的结果。最初的攻击是通过稍微...
【论文分享】来自网络机器人的自动访问行为分析
今天分享的论文对互联网上的网络机器人及其发起的自动访问行为进行了深入研究。作者建立了一个分布式蜜罐系统，部署真实的万维网应用程序，用以记录真实的网...