AI
N⼤模型在⽹络安全⽅⾯的应⽤汇总
引⾔⼤语⾔模型（Large Language Models, LLMs）的横空出世，为传统计算机科学的各个细分领域带来了颠覆性的变⾰。这种变⾰的浪潮同样席卷了⽹络安全领域，引...
N【Baseline 0.71】多模态多方对话场景下的发言人识别：NLP部分
本文摘自DataFountain竞赛平台官网（https://www.datafountain.cn）-社区，为2023年CCF BDCI大赛中【多模态多方对话场景下的发言人识别】赛题的baseline，感...
N老树开新花：大模型时代的代码执行沙箱
摘要随着大模型的快速发展，各种各样的AI应用层出不穷。其中有一类AI应用允许用户通过代码执行特定的任务。AI应用通过执行代码极大的扩展了其使用场景，既能...
N探索GPT4自动代码审计的可能性
招新小广告CTF组诚招re、crypto、pwn、misc、合约方向的师傅,长期招新IOT+Car+工控+样本分析多个组招人有意向的师傅请联系邮箱[email protected](带上简历和想...
N实战解读：Llama Guard 3 & Prompt Guard
前序研究：实战解读：Llama 3 安全性对抗分析近日，腾讯朱雀实验室又针对 Llama 3.1 安全性做了进一步解读。2024年7月23日晚，随着Llama3.1的发布，Meta正式...
N通用嵌套越狱提示可轻松骗过大型语言模型
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【AutoCS】某头部车企使用用户敏感数据以训练AI模型
在如今AI飞速发展的背景下，越来越多的企业开始训练起独属于自己的AI大模型。从现实来看，AI大模型能够为企业提供深入的洞察和预测，企业可以通过由AI大模型...
【信息抽取 & LLM】大模型结构化输出控制技巧及简历信息抽取结构化实践
前言在使用大模型进行信息抽取任务时，如何使得大模型的输出结果更加可控、稳定（输出稳定的json等）非常重要，这关系到抽取的数据后期开发使用。常见的方法...
让LLM“遗忘”特定知识
一. 综述随着大规模语言模型（Large Language Models, LLMs）的广泛应用，隐私问题日益凸显。这些模型在训练过程中难免会记住并泄露敏感信息，如...
AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望
AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望1. AI Agent（LLM Agent）介绍1.1. 术语Agent：“代理” 通常是指有意行动的...