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[当人工智能遇上安全] 8.基于API序列和机器学习的恶意家族分类实例详解
《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只...
G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2023-09-11 机器学习 x 安全应用的“十宗罪”
今天要推荐的一篇文章是 IEEE Security & Privacy Magazine 上“新鲜出炉”的文章 Lessons Learned on Machine Learning for Computer Security（正式...
[IJCAI 2023] 结合图例解析文本子句的多模态神经几何解题器
这里简要介绍被IJCAI 2023录用的论文 “A Multi-Modal Neural Geometric Solver with Textual Clauses Parsed from Diagram”的主要研究工作。文章提出了...
复旦大学自然语言处理实验室《大规模语言模型·从理论到实践》网络初版发布｜文末转发赠签名版书籍
2022 年 11 月，ChatGPT 的问世展示了大语言模型的强大潜能，并迅速引起了广泛关注。ChatGPT 能够有效理解用户需求，并根据上下文提供恰当的回答。它不仅可以...
Yes. LLMs can create convincingly human output.
Why LLMs don’t sound human, strategies to fix it, and real examples. 为什么LLM听起来不像人类，修复它的策略以及真实的例子。 I’ve talked to a lot of ...
G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2023-08-29
今天为大家推荐的论文是来自中科院信工所陈恺老师、孟国柱老师研究组投稿的关于深度学习框架漏洞挖掘的工作Differential Testing of Cross Deep Learning Fra...
摘要索引提升大模型外挂知识库召回相关性：兼看LLM对反事实知识的判定能力评估
今天是2023年8月29日，星期二，北京，天气晴。我们再来看看知识幻觉这个问题一直很有趣。一般的，我们可以看到，目前大多数的知识都是以积极肯定的形式存在，...
Code Llama系列 | 基于Llama2的编码大语言模型
Code Llama 是一个基于 Llama 2 的编码大语言模型系列，在开源模型中提供了最先进的性能、填充能力、对大型输入上下文的支持，以及编程...
俄亥俄州立大学 | 基于文本风格结构和多任务学习的跨暗网论坛用户识别
原文标题：SYSML: StYlometry with Structure and Multitask Learning: Implications for Darknet Forum Migrant Analysis原文作者：Pranav Maneriker, Yunti...
【一等奖方案】大规模金融图数据中异常风险行为模式挖掘赛题「NUFE」解题思路
2022 CCF BDCI 第十届CCF大数据与计算智能大赛第十届CCF大数据与计算智能大赛（2022 CCF BDCI）已圆满结束，大赛官方竞赛平台DataFountain（简称DF平台...