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G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2023-04-27 FACE-AUDITOR
大家好，今天给大家推荐的是一篇来自德国CISPA亥姆霍兹信息安全中心、美国斯坦福大学和美国弗吉尼亚大学联合投稿的，关于防止人脸数据被滥用的文章'FACE-AUDI...
AutoGPT与HuggingGPT实现原理剖析：也看大模型的自动化策略系统的代表工作
前些日子，AutoGPT以及HuggingGPT十分火爆，其通过ChatGPT大模型自动进行决策，并调用模型，可以实现高度的自动化决策，并拓宽大模型的应用外沿。但最关键的...
VRepair:修复c语言安全漏洞的神经迁移学习
原文标题：Neural Transfer Learning for Repairing Security Vulnerabilities in C Code原文作者：Zimin Chen , Steve Kommrusch , Martin Monperrus原文链...
Bad Characters:Imperceptible NLP Attacks
近几年的研究表明，机器学习系统在理论和实际上都容易被敌对性样本攻击。在先前的研究中，这类攻击主要针对视觉模型，攻击者对图像进行少量修改(例如像素点级...
机器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测
1.机器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.1 XGBoost的介绍与应用...
如何让大模型生成解码阶段的结果更好：从Beam Search到top_k、top_p等参数的实现原理与脚本实现
文本生成是一个有趣的问题，而如何让它生成的更好尤其值得关注。 尽管在神经语言建模方面取得了相当大的进展，但对于从语言模型生成文本（例如生成一个故事）...
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测（SVM）
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测（SVM）本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.相关流程支持向量机（S...
实时神经MPC：用于四旋翼和敏捷机器人平台的深度学习模型预测控制
编者按：为了保证实时性，传统上，嵌入式系统中使用的动力学模型一直被限制在简单的第一原理模型，这极大地限制了模型的代表性。因此作者介绍了一种基于深度...
人工智能知识图谱之信息抽取：基于Labelstudio的UIE半监督深度学习的智能标注方案(云端版)，提效。
基于Label studio实现UIE信息抽取智能标注方案，提升标注效率！项目链接见文末人工标注的缺点主要有以下几点：产能低：人工标注需要大量的人力物力投入，且标...
【技术分享】对抗样本及其背后性质分析（实战导向）
1概述本文全文以对抗样本攻击为导向，通过实战的方式，首先介绍并实现对抗样本攻击，然后分析对抗样本的性质、人类与AI决策时的差异，只有介绍防御对抗...