中国科学技术大学 | GenderCARE:大型语言模型中性别偏见的综合评估与减少框架

AI 2周前 admin
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中国科学技术大学 | GenderCARE:大型语言模型中性别偏见的综合评估与减少框架
  • 原文标题:GenderCARE: A Comprehensive Framework for Assessing and Reducing Gender Bias in Large Language Models
  • 原文作者:Kunsheng Tang, Wenbo Zhou, Jie Zhang, Aishan Liu, Gelei Deng, Shuai Li, Peigui Qi, Weiming Zhang, Tianwei Zhang, and Nenghai Yu
  • 发表会议:ACM CCS 2024
  • 论文连接:https://zjzac.github.io/publications/pdf/CCS_24_bias.pdf
  • 主题类型:大模型安全
  • 笔记作者:唐坤生@USTC
  • 主编:黄诚@安全学术圈

中国科学技术大学 | GenderCARE:大型语言模型中性别偏见的综合评估与减少框架

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针对LLMs的性别偏见评估与去偏框架

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采用我们所提出GenderCARE框架的去偏结果

5. 论文信息

论文连接:https://zjzac.github.io/publications/pdf/CCS_24_bias.pdf

相关论文已被ACM CCS 2024接受,作者为中国科学技术大学的唐坤生、周文柏、李帅、齐培贵、张卫明、俞能海,南洋理工大学的张杰、邓格雷、张天威,北京航空航天大学的刘艾杉。

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原文始发于微信公众号(安全学术圈):中国科学技术大学 | GenderCARE:大型语言模型中性别偏见的综合评估与减少框架

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