学术界对于知识图谱的研究比较高大上，但是在实际落地中，更重要的是偏工程的基础设施。比如本体的构建时，企业借用ppt/excel就能够完成，不一定需要用到Protégé。
备注“ 1025 ”，才会通过哦~
曾博，高校教师，中科院自动化所模式识别国家重点实验室博士。主要研究方向信息抽取、知识图谱、自然语言处理，迄今在包括ACL、EMNLP、COLING、IJCAI等国际顶级会议上发表多篇学术论文，曾获得COLING、CCL最佳论文奖。主持国家自然科学基金青年基金、湖南省自然科学基金等项目，参与了国家自然科学基金、国家重点基础研究发展计划(973计划)及华为等多个科研项目，具有丰富的知识图谱落地实践经验。
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在细致讲解体系构建、知识获取、知识融合、知识存储和查询、知识推理及知识问答系统等核心技术的同时，结合实践项目，让大家对知识图谱有更透彻的理解。
基于以往6期线下课程，迭代精品线上课程。
4、能简单实现基于知识图谱的问答系统。
原文始发于微信公众号（老刘说NLP）：项目实践：从0开始搭建基于知识图谱的问答系统（医疗领域）
