AI
机器学习模型污染：一种危险的新型攻击向量
最新研究发现，威胁行为者可以劫持支持人工智能 (AI) 的机器学习 (ML) 模型，即将AI技术中的代码武器化以获得初始网络访问权限，部署恶意软件（如勒索软件、...
MSDS：一个用于笔迹认证的大规模中文签名和令牌数字串数据集
本文简要介绍NeurIPS 2022录用为Spotlight的论文”MSDS: A Large-Scale Chinese Signature and Token Digit String Dataset for Handwriting Verification”。...
NLP前沿技术总结：基于深度学习的事件抽取实现范式与代表模型总结
事件抽取是信息抽取研究中一项重要且具有挑战性的任务，在信息检索、智能问答和知识图谱构建等方面有着广泛的实际应用。关于事件抽取，我们在之前的事件图谱...
论文分享|Private Join and Compute from PIR with Default
此次分享的是发表在AsiaCrypt'21 的题为 'Private Join and Compute from PIR with Default' 的文章。文章第一作者现在就职于 AWS 安全团队。Introduction这...
NeurIPS 2022 Oral | 摘下悬在神经网络上的达摩克利斯之剑：从模型层面获得对抗鲁棒性保证
本文是NeurIPS 2022入选论文Rethinking Lipschitz Neural Networks and Certified Robustness: A Boolean Function Pespective 的解读。该论文在NeurIPS 2022...
STI比赛任务二：【答案检验基线方案以及思路分享】
完整代码：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/51948301子任务 2：答案检验任务概述子任务1涉及的答案抽取过程主要依赖答案片段与搜索query...
【论文分享】基于风格操纵的语言模型隐藏触发后门攻击
今天分享的论文主题是基于风格操纵的语言模型隐藏触发后门攻击（HiddenTriggerBackdoorAttack）。该工作突破传统基于词（短语）的后门触发模式，提出了使用语...
[信息抽取]基于ERNIE3.0的多对多信息抽取算法：属性关系抽取
[信息抽取]基于ERNIE3.0的多对多信息抽取算法：属性关系抽取项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5143572?contributionType=1实体...
【技术分享】ZeroWall：通过Encoder-Decoder RNN检测0-day网络攻击
0-day Web攻击可以说是对Web安全的最严重威胁，但要检测起来非常具有挑战性，因为以前没有看到或知道它们，因此，广泛部署基于签名的Web应用程序防火墙（WAF...
图学习之基于UniMP算法的论文引用网络节点分类任务
项目链接：PGL图学习之基于UniMP算法的论文引用网络节点分类任务[系列九]1.常规赛：图神经网络入门节点分类介绍（1）赛题介绍图神经网络（Graph Neural Netwo...