通过特定的面貌特征挖掘犯罪情报

资讯 1个月前 admin
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中国自古以来都有“相由心生”的说法。意思是,三庭开阔端正的人是忠厚之辈,尖嘴猴腮的人是奸佞之相。
我们称这种说法为“面相学”,就是通过特定的面貌特征可以推测个人的行为心理学。
不仅东方有面相说法,西方也有类似的“颅相说”。
通过特定的面貌特征挖掘犯罪情报
“颅相说”认为人的性格可以根据他的头骨和面部形状进行初步判断。例如,颅骨突出视为皮层发育完好,有很好的能力,颅骨凹陷者则代表皮层发育不完善,能力偏弱。
该学说是斯柏兹姆提出的,他还进一步提出颅骨特征对应的27种官能,有聪明、竞争性、探究精神、自爱、好色等等。但后世对他的“颅相说”进行大量研究后,证实颅骨位置和人的心性能力并无直接联系。

性格判断实验

虽然证明“颅相说”缺乏科学严谨度,但生活事实证明,观面相知人心有一定的规律可循。
所以上世纪70年代美国的心理学家就做过相关实验,让互不相识的身体健康的84名大学生,面面相坐观察20分钟,相互评价对方的性格。结果发现,多数志愿者简单的性格预判中,有三个维度基本判断正确。
这就很好的证实了面相能一定程度观测陌生人的性格。
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以貌取人的科学研究

心理学家保罗·皮克曼在《心理学的面相术》中就引用过类似实验:某心理学家曾对80名运动员做过研究,结合警方罪犯人面相与运动员的对比分析,发现那些脸型较宽的运动员受到裁判处罚更多,因为他们在比赛中有明显的暴力倾向,肢体动作也比其他运动员大。
对这些运动员进行体测,也得出相应结论。那些脸型较宽(左右颧骨的距离比眉毛到上嘴唇的距离相对较大)的人,体内的激素浓度高过其他人,所以导致颧骨距离偏大,性格更冲动,攻击性也更强。
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暴力者的面貌特征

随着AI技术的发展和应用,面相学也在AI技术的帮助下有了新的突破。上海交通大学武筱林教授就发表了《基于面部图像自动化推测犯罪概率》论文,说通过人工智能算法,可以找到罪犯的普遍面部特征。
教授通过LR、KNN、SVM、CNN四个算法,对1856张人脸进行分析对比,发现罪犯的脸和普通人的脸确实存在差异。差异点在面相三个部位:瞳距、嘴巴、人中。
人工智能面相分析,显示罪犯的瞳距普遍偏窄(两眼之间的距离),普通人两眼间的距离更开阔,这就和“面向说”有迎合上了。罪犯的嘴巴偏小,且嘴角喜欢往下,俗称苦相。罪犯的人中明显,两条线清晰可见,而普通人的人中轮廓偏模糊。

以上三点单个拎出来都能中招一大片人,但是,罪犯的普遍长相是三点均有,所以中招一两样的不用着急。
虽然武筱林教授的研究在学术圈引起了很大轰动,但依旧缺乏科学严谨度,因为采样是不能少于2000个的。且武教授的研究结果,无形中将人分成了三六九等,容易对人造成歧视和误会。
毕竟三点特征都没用的衣冠禽兽也不占少数,以概率学来定义复杂多样的人性,有点片面和草率了。
通过特定的面貌特征挖掘犯罪情报
世上有看着凶神恶煞,实则爱心泛滥的大老粗;也有温柔斯文,实则心理变态的大学博士。
例如最近震惊世界的“韩国N号房事件”变态博士,就是一个面向老实,还参加孤儿院志愿者的爱心人士。但其实他做这些是为了搜集孤儿院的身份信息,用以威胁小女孩,使他人成为他的圈钱工具。
“相由心生”这句话有它的道理和规律,因为大部分眉眼开阔五官端正的人,确实老实坦荡。眼神飘忽不定尖嘴猴腮的人,更容易欺骗他人。
也就是说,“相由心生”这句话只能小范围的确定那些不会隐藏自己的初阶罪犯,面对善于隐藏自己的变态,这套理论就不管用了。
因此,判断一个人的好坏,不仅要看他的长相,还要结合神态以及肢体动作和表现,才能真正做到准确无误判。

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原文始发于微信公众号(情报分析师):通过特定的面貌特征挖掘犯罪情报

版权声明:admin 发表于 2024年3月7日 下午10:00。
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