AI

Bad Characters:Imperceptible NLP Attacks

近几年的研究表明,机器学习系统在理论和实际上都容易被敌对性样本攻击。在先前的研究中,这类攻击主要针对视觉模型,攻击者对图像进行少量修改(例如像素点级...

机器学习算法(六)基于天气数据集的XGBoost分类预测

1.机器学习算法(六)基于天气数据集的XGBoost分类预测本项目链接:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.1 XGBoost的介绍与应用...

如何让大模型生成解码阶段的结果更好:从Beam Search到top_k、top_p等参数的实现原理与脚本实现

文本生成是一个有趣的问题,而如何让它生成的更好尤其值得关注。 尽管在神经语言建模方面取得了相当大的进展,但对于从语言模型生成文本(例如生成一个故事)...

机器学习算法(四): 基于支持向量机的分类预测(SVM)

机器学习算法(四): 基于支持向量机的分类预测(SVM)本项目链接:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.相关流程支持向量机(S...

实时神经MPC:用于四旋翼和敏捷机器人平台的深度学习模型预测控制

编者按:为了保证实时性,传统上,嵌入式系统中使用的动力学模型一直被限制在简单的第一原理模型,这极大地限制了模型的代表性。因此作者介绍了一种基于深度...

人工智能知识图谱之信息抽取:基于Labelstudio的UIE半监督深度学习的智能标注方案(云端版),提效。

基于Label studio实现UIE信息抽取智能标注方案,提升标注效率!项目链接见文末人工标注的缺点主要有以下几点:产能低:人工标注需要大量的人力物力投入,且标...

【技术分享】对抗样本及其背后性质分析(实战导向)

 1概述本文全文以对抗样本攻击为导向,通过实战的方式,首先介绍并实现对抗样本攻击,然后分析对抗样本的性质、人类与AI决策时的差异,只有介绍防御对抗...

结合图学习和自动数据收集的代码漏洞检测模型

原文标题:Combining Graph-Based Learning With Automated Data Collection for Code Vulnerability Detection原文作者:Huanting Wang , Guixin Ye , Zhany...

SySeVR:使用深度学习的漏洞检测框架

原文标题:SySeVR: A Framework for Using Deep Learning to Detect Software Vulnerabilities原文作者:Zhen Li, Deqing Zou, Shouhuai Xu, Hai Jin, Fellow...

VulDeePecker:基于深度学习的漏洞检测系统

原文标题:VulDeePecker: A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection原文作者:Zhen Li, Deqing Zou, Shouhuai Xu, Xinyu Ou, Hai Jin, Suju...
1 9 10 11 12 13 23