该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~
前文回顾（下面的超链接可以点击喔）：
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[Python图像处理] 二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素
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[Python图像处理] 十五.图像的灰度线性变换
学Python近八年，认识了很多大佬和朋友，感恩。深知自己很菜，得拼命努力前行，编程也没有什么捷径，干就对了。希望未来能更透彻学习和撰写文章，同时非常感谢参考文献中的大佬们的文章和分享，共勉。
– https://blog.csdn.net/eastmount
一.图像灰度线性变换原理
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二.图像灰度上移变换
# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#读取原始图像img = cv2.imread('miao.png')#图像灰度转换grayImage = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#获取图像高度和宽度height = grayImage.shape[0]width = grayImage.shape[1]#创建一幅图像result = np.zeros((height, width), np.uint8)#图像灰度上移变换 DB=DA+50for i in range(height):for j in range(width):if (int(grayImage[i,j]+50) > 255):gray = 255else:gray = int(grayImage[i,j]+50)= np.uint8(gray)#显示图像Image", grayImage)result)#等待显示cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
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三.图像对比度增强变换
# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#读取原始图像img = cv2.imread('miao.png')#图像灰度转换grayImage = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#获取图像高度和宽度height = grayImage.shape[0]width = grayImage.shape[1]#创建一幅图像result = np.zeros((height, width), np.uint8)#图像对比度增强变换 DB=DA*1.5for i in range(height):for j in range(width):if (int(grayImage[i,j]*1.5) > 255):gray = 255else:gray = int(grayImage[i,j]*1.5)= np.uint8(gray)#显示图像Image", grayImage)cv2.imshow("Result", result)
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四.图像对比度减弱变换
# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#读取原始图像img = cv2.imread('miao.png')#图像灰度转换grayImage = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#获取图像高度和宽度height = grayImage.shape[0]width = grayImage.shape[1]#创建一幅图像result = np.zeros((height, width), np.uint8)#图像对比度减弱变换 DB=DA*0.8for i in range(height):for j in range(width):gray = int(grayImage[i,j]*0.8)result[i,j] = np.uint8(gray)#显示图像cv2.imshow("Gray Image", grayImage)cv2.imshow("Result", result)#等待显示cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
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五.图像灰度反色变换
# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#读取原始图像img = cv2.imread('miao.png')#图像灰度转换grayImage = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#获取图像高度和宽度height = grayImage.shape[0]width = grayImage.shape[1]#创建一幅图像result = np.zeros((height, width), np.uint8)#图像灰度反色变换 DB=255-DAfor i in range(height):for j in range(width):gray = 255 - grayImage[i,j]result[i,j] = np.uint8(gray)#显示图像cv2.imshow("Gray Image", grayImage)cv2.imshow("Result", result)#等待显示cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
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四.总结
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2022年即将离去，又是忙碌的一年，感谢女神的鼓励和小珞治愈的笑容。十二月份会更加忙碌，希望一切顺利。守得云开见明月，加油！
读博四年，还是写了一些东西，从初入安全的无知到现在的懵懂，也记录一些笔记，也希望对大家有所帮助。今年确实没啥时间写博客了，也没太多时间详细解答博友的问题，还请见谅。图片中颜色越浅甚至白色的时候，自己往往越忙，更多的博客和代码是寒暑假分享，项目、学习、科研、技术，最重要的还是家庭和亲情，娜美人生，感恩前行。
希望能早日毕业，回到家乡贵州继续当个教书匠，感觉好多要分享的博客，好多要上的课程，好多要开源的代码，好多要学习的知识，期待再次站在讲台前的那一天。继续沉下心去学习，虽菜但勤，继续加油，晚安娜!
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(By:娜璋之家 2022-12-13 夜于地球)
原文始发于微信公众号（娜璋AI安全之家）：[Python图像处理] 十五.图像的灰度线性变换
