【LLM4Code@ICSE’25】第二届代码大模型国际研讨会将于明年5月加拿大与软工顶会ICSE一同举办! 征稿进行中!

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LLM4Code 2025

【LLM4Code@ICSE’25】第二届代码大模型国际研讨会将于明年5月加拿大与软工顶会ICSE一同举办! 征稿进行中!

 2025年5月3日

@ ICSE 2025


加拿大 渥太华



【LLM4Code@ICSE’25】第二届代码大模型国际研讨会将于明年5月加拿大与软工顶会ICSE一同举办! 征稿进行中!

01 关于LLM4Code Workshop

【LLM4Code@ICSE’25】第二届代码大模型国际研讨会将于明年5月加拿大与软工顶会ICSE一同举办! 征稿进行中!

第二届代码大模型国际研讨会(The Second International Workshop on Large Language Models for Code ,  简称LLM4Code)将于明年5月与软件工程旗舰会议ICSE’25一同在加拿大渥太华举办。


LLM4Code workshop 旨在为学术界和工业界提供一个交流平台,用以讨论和分享如何应用和发展大语言模型在代码领域的能力,交流领域最新进展,讨论开放性挑战和未来发展方向。第一届LLM4Code workshop 去年在里斯本与ICSE 2024共同召开,反响热烈,注册参会人数高达170多人,已经成为ICSE规模最大的workshop


本次研讨会有幸邀请到四十多位来自学术界和工业界的软件工程领域和自然语言处理领域的资深专家担任程序委员会成员;并拟安排包括主题演讲、论文报告和小组讨论等多种交流形式,从而为参会者提供充分交流与讨论的机会。



【LLM4Code@ICSE’25】第二届代码大模型国际研讨会将于明年5月加拿大与软工顶会ICSE一同举办! 征稿进行中!

02 论文征集

【LLM4Code@ICSE’25】第二届代码大模型国际研讨会将于明年5月加拿大与软工顶会ICSE一同举办! 征稿进行中!


论文类型与提交方式


本次研讨会接收研究性论文和观点性论文。


研究性论文:聚焦于新颖的方法、工具、数据集和研究,篇幅应保持在4-8页(含引用)


观点性论文:关注于尚未被完善的新颖观点和立场,篇幅应保持在4页内(含引用)。


论文提交链接:

https://llm4code2025.hotcrp.com/


* 所有被接收的文章默认收录至 ICSE 2025 workshop proceedings中 (即 Archival 选项);同时,本次研讨会也为想要宣传工作的作者提供 Non-archival 选项, Non-archival 选项的投稿接收后只会在研讨会官网列出,不会收录在ICSE workshop proceedings 和DBLP 中,不影响后续或并行投稿。更多细节详见:

https://llm4code.github.io/call


论文主题


本研讨会接收(但不限于)以下主题的论文:

1

大语言模型在代码相关任务上的应用

基于大模型的代码生成、测试任务、缺陷分析与修复、程序分析与理解、代码维护、逆向工程、软件工程智能体等

2

数据集与评估

– 为LLM4Code设计的训练或评估数据集

– 数据集自动生成/增全

– LLM4Code的实证性研究

3

LLM4Code相关的模型设计和优化

– 模型架构设计

– 模型超参数调整

– 提示工程

– 预训练目标设计

– 模型对齐

– 模型优化、蒸馏、量化


🏆 本次研讨会将在开会期间颁发最佳论文奖(获奖论文数量不超过论文总数的10%)。



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03 组织设置

【LLM4Code@ICSE’25】第二届代码大模型国际研讨会将于明年5月加拿大与软工顶会ICSE一同举办! 征稿进行中!


Organizing Committee


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Prem Devanbu (UC Davis, USA)


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Yiling Lou (Fudan University, China)


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Arjun Guha (Northeastern University, USA)


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Lin Tan (Purdue University, USA)


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Zijian Wang (Amazon Q Developer Team, USA)


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Lingming Zhang (UIUC, USA)

Publicity Co-chairs 


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Jiawei Liu (UIUC, USA)


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Xueying Du (Fudan University, China)

Web Co-chairs


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Yifeng Ding (UIUC, USA)


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Yuxiang Wei (UIUC, USA)



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04 程序委员会

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Bram Adams 

Queen’s University, Canada


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Jacob Austin 

Google DeepMind, USA


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Edward Ayers 

Cogna Ltd, UK


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Alex Bezzubov 

JetBrains, Netherlands


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Tegawendé F. Bissyandé 

University of Luxembourg, Luxembourg


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Nghi Bui 

FPT Software AI Center, Viet Nam


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José Cambronero 

Google, USA


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Tse-Hsun (Peter) Chen 

Concordia University, Canada


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Shing-Chi Cheung 

The Hong Kong University of Science and Technology, China


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Loris D’Antoni 

UCSD, USA


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Zishuo Ding 

The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou), China


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Saikat Dutta 

Cornell University, USA


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Daniel Fried

Carnegie Mellon University, USA


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Milos Gligoric 

UT Austin, USA


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Mark Harman 

Meta platforms and University College London, UK


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Jingxuan He 

UC Berkeley, USA


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Hong Jin Kang 

UCLA, USA


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Rauf Kurbanov 

JetBrains, Germany


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Qian Liu 

Sea AI Lab, Singapore


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David Lo 

Singapore Management University, Singapore


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Qinghua Lu 

CSIRO, Australia


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Linghui Luo 

AWS, Germany


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Thibaud Lutellier 

University of Alberta, Canada


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Pingchuan Ma 

The Hong Kong University of Science and Technology, China


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Kevin Moran 

University of Central Florida, USA


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Pengyu Nie 

University of Waterloo, Canada


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Mike Papadakis 

University of Luxembourg, Luxembourg


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Chao Peng 

ByteDance, China


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Hung Viet Pham 

York University, Canada


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Michael Pradel 

University of Stuttgart, Germany


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Weiyi Shang 

University of Waterloo, Canada


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Jun Sun 

Singapore Management University, Singapore


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Yuan Tian 

Queen’s University, Canada


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Michele Tufano 

Google, USA


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Song Wang 

York University, Canada


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Wenxi Wang 

The University of Virginia, USA


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Lili Wei 

McGill University, Canada


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Bowen Xu 

North Carolina State University, USA


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Eran Yahav 

Technion and Tabnine, Israel


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Jinqiu Yang 

Concordia University, Canada


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Wei Yang 

UT Dallas, USA


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He Ye  

Carnegie Mellon University, USA


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Jie Zhang 

King’s College London, UK


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Tianyi Zhang 

Purdue University, USA


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Yuqun Zhang 

Southern University of Science and Technology, China


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Ziqi Zhang 

UIUC, USA


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Thomas Zimmermann 

Microsoft Research, USA

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05 重要日程

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2024年11月18日

论文提交截止


2024年12月16日

评审结果通知


2025年2月5日

最终定稿日期


2024年5月3日

研讨会召开


* 召开时间暂定



🎉 欢迎各位研究者积极参与本次研讨会,我们期待着明年5月与大家相聚在加拿大渥太华,一起交流LLM4Code领域的最新进展。


🎉 本次研讨会的最新的消息会及时在网站和公众号平台推送,希望大家关注、支持以及转发。


🎉 欢迎访问研讨会网站获取详细信息:

https://llm4code.github.io/



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原文始发于微信公众号(CodeWisdom):【LLM4Code@ICSE’25】第二届代码大模型国际研讨会将于明年5月加拿大与软工顶会ICSE一同举办! 征稿进行中!

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